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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了实现桥梁结构的异常状态和位置识别,并避免桥梁模型的建立带来的影响,提出采用基于BP神经网络的改进型新奇检测技术进行状态识别的方法。为了验证该方法的可行性,首先将该方法应用于T梁模型试验中开裂状态与异常位置的识别,工程试验验证效果良好。随后将该方法应用于大跨度拱桥损伤位置的识别,也得到了现场实测数据的验证。
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文献信息
篇名 基于新奇检测技术在桥梁结构异常识别中的研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 桥梁健康评估 结构异常诊断 新奇测验技术 开裂位置识别 异常位置识别
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 测试?测量?自动化
研究方向 页码范围 128-132
页数 5页 分类号 TN911-34|TM417
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.09.030
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁健康评估
结构异常诊断
新奇测验技术
开裂位置识别
异常位置识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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