基于元素组成的多层感知器神经网络岩性识别

• 作者: 张小莉 张涛 张金功 瞿晓婷
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩性成因 多层感知器 测井解释
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 找水技术与机井建设
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: P588.1
• 字数: 2584字
• 语种: 中文

摘要

利用元素俘获谱测井法得到的主要造岩元素信息,区分被测地层的岩性成因大类属性.通过收集、分析大量的沉积岩和岩浆岩的主要造岩元素含量实测数据,构建并训练多层感知器人工神经网络模型,最终得到了利用岩石主要元素组成数据区分样品本身岩性成因的—种方法.模型通过完全不参与人工神经网络构建与训练的实测数据测试,平均分类准确率达到94％以上,在元素俘获谱测井岩性解释方面具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿晓婷	西北大学信息科学与技术学院	2	1	1.0	1.0