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一种基于邻域样本密度的SVDD样本剪辑方法及其应用
训练集
样本
SVDD
样本剪辑
电能质量扰动信号识别
数字孪生及其应用跟踪
数字孪生
物理实体
数字映射
工业互联网
智能制造
智慧城市
CAD PLM
基于特征选择的统计最优样本大小算法
统计最优样本大小算法
高维数据集
特征选择
聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 样本的数字特征及其应用
来源期刊 高中生学习:高二理科 学科 教育
关键词 样本数据 数字特征 离散型随机变量 应用 标准差 中位数 平均数 统计学
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号 G633.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文涛 8 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
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二级引证文献  (0)
2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
样本数据
数字特征
离散型随机变量
应用
标准差
中位数
平均数
统计学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高中生学习:高二理科
其它
出版文献量(篇)
1696
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
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