原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对整个复杂CLASS全属性聚类的聚类算法在聚类算法中有较为复杂的实现要求,试图对社交软件中较为复杂的CLASS?USER进行整体聚类计算,难度在于将其复杂属性体系整合成高维度变量进行降维处理。通过多次连续的数据整理,特别使用了二维模糊矩阵与排序算法实现快速降维,将高达13维的高维度变量进行降维处理,最终形成一维变量,最后使用常见的K?means聚类算法对该一维变量进行聚类分析。
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文献信息
篇名 二度人脉聚类算法设计
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 全属性聚类 社交软件 聚类算法 人脉分析
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 测试?测量?自动化
研究方向 页码范围 126-127,132
页数 3页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.09.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海燕 16 16 2.0 3.0
2 张保龙 16 11 2.0 2.0
传播情况
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
全属性聚类
社交软件
聚类算法
人脉分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
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