基于BP神经网络的风洞传感器非线性误差修正方法

• 作者: 严翔 张鹏 李燕君 杨兴锐 殷造林
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 风洞传感器 误差修正
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2016.03.008

摘要

针对风洞试验时传感器测值受到非线性误差干扰的问题,提出基于BP神经网络的风洞传感器非线性误差修正方法.利用BP神经网络强大的非线性映射能力,通过神经网络模型融合传感器校准数据对传感器的测量误差进行计算,并根据网络计算误差对传感器测值进行修正.试验结果表明:该方法能有效地减小非线性误差对传感器测值的影响,提高传感器的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	中国空气动力研究与发展中心高速所	14	42	4.0	5.0
2	杨兴锐	中国空气动力研究与发展中心高速所	7	18	3.0	3.0
3	严翔	中国空气动力研究与发展中心高速所	1	3	1.0	1.0
4	殷造林	中国空气动力研究与发展中心高速所	1	3	1.0	1.0
5	李燕君	中国空气动力研究与发展中心高速所	1	3	1.0	1.0