新闻专题阶段性摘要的生成研究

• 作者: 尤建清 张仰森
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 新闻专题 话题检测与追踪 二次聚类 阶段性摘要
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 973-978,996
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.04.003

摘要

新闻专题的阶段性摘要对了解专题的动态演化、勾勒专题的发展轮廓等都能提供较高的参考价值，一定程度上弥补了专题内容太多而不便阅读的缺憾。以“马航MH370航班失联”专题为研究对象，探讨了新闻专题阶段性摘要的生成算法。首先利用主题抽取技术对各新闻文档进行主题抽取，完成文档集到主题集的转换；然后借助话题检测与追踪技术对主题集进行基于时间流的双向聚类和正逆向结果交集的再聚类；最终根据话题聚类的结果选择对应文档的主题生成新闻专题的阶段性摘要。实验证明，该方法能够取得较好的Rouge召回率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学智能信息处理研究所	104	721	15.0	23.0
2	尤建清	北京信息科技大学智能信息处理研究所	7	14	2.0	3.0