基于风力发电机组分类的风电场内优化调度

• 作者: 刘永前 张慧玲 张晋华 杨衎 田德 黄慧
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机组分类 聚类算法 功率分配 遗传算法 优化调度
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 1711-1718
• 页数: 8页
• 分类号: TK89
• 字数: 5678字
• 语种: 中文

摘要

以风力发电机组发电功率、风速平均值和均方根差值作为特征值,采用基于模拟退火遗传算法的模糊C-均值聚类算法建立机组优先级分类模型.将发电性能较好的一类作为优先执行发电计划的机组,考虑线路损耗后,对风电场内其余机组的发电计划进行两层优化,得到既满足电网调度需求,又降低风电场运行损耗的功率分配结果.结果表明,基于遗传模拟退火算法的模糊C-均值聚类算法分类运行的疲劳损伤量较小,停机数量较多.因此风力发电机组分类后优化调度,能使风电场机组运行优化,提高风电场输出电能质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄慧	华北水利水电大学电力学院	8	76	4.0	8.0
2	杨衎		6	6	1.0	2.0
3	张慧玲		5	67	5.0	5.0