基于Kalman-ARIMA模型的大坝变形预测

• 作者: 杨光 薛洋 许雷
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 变形预测 大坝 卡尔曼滤波 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 水工建筑
• 页码范围: 117-119,123
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3604字
• 语种: 中文

摘要

大坝变形预测是大坝安全监测系统的关键组成部分,对监控大坝的安全运行起着关键作用.然而,大坝变形监测数据易受到随机干扰噪声的污染,影响变形预测的精度.故提出了Kalman-ARIMA模型,即先根据卡尔曼滤波法剔除观测数据中的随机干扰噪声,然后利用ARIMA模型对经过滤波后的数据进行建模并作预测.结合某大坝的位移监测数据资料,利用Kalman-ARIMA模型预测了该大坝的位移,并与仅利用ARIMA模型预测的位移值作对比,结果表明,Kalman-ARIMA模型能够有效地降低预测值与真实值之间的误差,可以应用于大坝变形预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许雷	河海大学水利水电学院	7	53	5.0	7.0
2	杨光	河海大学水利水电学院	28	309	10.0	17.0
6	薛洋	河海大学水利水电学院	2	14	2.0	2.0