复杂场景下基于多特征融合的视频跟踪

• 作者: 丁建伟 唐云祁 张小博 田华伟
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 多特征融合 复杂场景
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TN941.1
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.10.019

摘要

为了解决常见视频跟踪方法在复杂场景中难以有效跟踪运动物体的难题,研究了在粒子滤波框架下基于多特征融合的判别式视频跟踪算法.首先分析了特征提取和跟踪算法的鲁棒性和准确性的关系,指出融合多种特征能有效地提升算法在复杂场景中的跟踪效果,然后选择提取HSV颜色特征和HOG特征描述目标表观,并在线训练逻辑斯特回归分类器构造判别式目标表观模型.在公开的复杂场景视频进行测试,比较了使用单一特征和多种特征的实验效果,并且将所提算法和经典跟踪算法进行了比较,实验结果表明融合多种特征的视频跟踪更具鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建伟		12	11	2.0	3.0
2	唐云祁		23	61	4.0	7.0
3	田华伟		19	38	3.0	5.0
4	张小博	中国电子科技集团公司第三研究所	5	9	2.0	3.0