焦炭光学组织的超反射率图像分析系统

• 作者: 夏杰 谢威 陈雁秋
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 焦炭光学组织 显微图像 多角度极化 图像分割 形态剖面 随机森林
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 字数: 5722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005489

摘要

分析焦炭的光学组织是一种重要的评估焦炭质量的方式,目前这种评估方式还停留在人工阶段.为了改变现状,本文设计和实现了一套自动分析系统,可以自动采集焦炭切片的显微图像并自动分割和识别其中的焦炭光学组织.系统由图像采集系统和图像分析系统两个子系统构成.在图像采集系统中,我们使用多角度极化技术拍摄得到焦炭切片在不同极化角度下的反射率图像,本文称这种特殊图像为超反射率图像.在图像分析系统中,我们提出了一种针对焦炭的超反射率图像的新型分析算法,可以准确高效地分割和识别图像中的各种焦炭光学组织.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雁秋	复旦大学计算机科学技术学院	17	129	5.0	11.0
2	谢威	复旦大学上海市智能信息处理重点实验室	3	4	2.0	2.0
3	夏杰	复旦大学计算机科学技术学院	4	4	2.0	2.0