火焰自由基成像和极限学习机在NOx排放预测中的研究

• 作者: 刘石 卢钢 孙愉佳 李新利 李楠 闫勇
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰自由基 数字图像处理 极限学习机 NOx排放 预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1179-1185
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

火焰自由基对深入了解燃烧机理起着重要作用.通过数字成像研究火焰自由基光谱特征,并利用该特征参数建立极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)模型,以试验数据与数字仿真相结合的方法实现在生物质燃烧中对NOx的排放在线预测.用电子倍增CCD(EMCCD)相机采集火焰中的四种自由基OH*,CN*,CH*和C2*的数字图像,采用模糊C均值聚类法(FCM,Fuzzy C-Means)进行图像分割并提取特征值,结合燃烧火焰温度,利用极限学习机进行NOx排放预测建模.采用燃气燃烧试验炉上的试验数据验证了预测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘石	华北电力大学控制与计算机工程学院	105	636	14.0	18.0
2	李新利	华北电力大学控制与计算机工程学院	19	217	6.0	14.0
3	李楠	华北电力大学控制与计算机工程学院	11	85	5.0	9.0
4	孙愉佳	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	5	1.0	1.0
5	卢钢	英国肯特大学工程与数字艺术学院	3	17	3.0	3.0
6	闫勇	华北电力大学控制与计算机工程学院	15	48	4.0	6.0