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摘要:
针对传统EASI算法收敛速率与稳态误差之间的矛盾,提出了一种基于估计函数期望的步长自适应算法(New Adaptive EASI),为了使这种算法能够更好地解决时变系统中不同条件下的盲源分离问题,提高信号的分离精度,建立了一种混合矩阵变化的在线检测机制,并将这种在线检测机制加入步长自适应算法中,对算法进行了改进.仿真实验表明,这种改进的步长自适应算法能够提高盲源分离初始阶段或是信道变化后分离初始阶段的信号恢复质量,解决源信号为非零均值信号时的盲源分离问题,并且能够准确地在线估计源信号的个数,实现信源数变化条件下的盲源分离.
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文献信息
篇名 适用于时变系统的在线盲源分离算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 盲源分离 时变系统 混合矩阵 独立的等变化自适应算法(EASI) 在线检测
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 74-80
页数 7页 分类号 TP393
字数 6401字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓大鹏 西安通信学院信息传输系 42 86 5.0 7.0
2 丁德强 西安通信学院信息传输系 10 390 6.0 10.0
3 李骏 西安通信学院信息传输系 5 4 2.0 2.0
4 贺翥祯 西安通信学院信息传输系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
时变系统
混合矩阵
独立的等变化自适应算法(EASI)
在线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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