一种基于关键点的时间序列线性表示方法

• 作者: 余霖 吕鑫 戚荣志 王龙宝 陈帅飞
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 时间序列 线性表示 关键点 过度除噪
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 234-237
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.5.043

摘要

时间序列数据具有规模大、维度高等特点,直接在原始序列上进行数据挖掘,其计算复杂度高且易受噪声影响,因此对原始时间序列进行预处理是必不可少的,而常用的线性表示方法大多存在对分段点的筛选准确度不高的问题.基于时间序列的变化特征,提出了一种基于时间序列关键点的线性表示方法.该方法综合考虑了时间跨度和振幅变化,能高效提取时间序列中的关键点,并防止过度除噪,实现简单.实验表明,该方法对不同领域的数据具有良好的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕鑫	河海大学计算机与信息学院	26	82	4.0	8.0
2	余霖	河海大学计算机与信息学院	8	40	3.0	6.0
3	王龙宝	河海大学计算机与信息学院	20	82	5.0	8.0
4	戚荣志	河海大学计算机与信息学院	17	92	6.0	9.0
5	陈帅飞	河海大学计算机与信息学院	3	17	2.0	3.0