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摘要:
传统的迭代滤波IF(Iterative filtering)算法假定传感节点的初始可信度相同,这有背于客观事实。为此,提出基于可信度估计的迭代滤波的WSNs数据融合ATIFDA(Ascertaining Trustworthiness of Sensor Node-based Iterative Filtering Data Aggre?gation)算法。ATIFDA算法利用最大似然估计MLE(Maximum Likelihood Estimation)计算每个传感节点的初始可信度。首先进行簇划分,每个簇选择一个簇头CH(Cluster head),簇头收集传感节点的感测数据,然后,再利用MLE估计每个传感节点的初始可信度,再进行IF算法,最后,进行数据融合。仿真结果表明,与dKVD算法相比,提出的ATIFDA算法在噪声环境下,均方根误差RMSE(Root Mean Squared error)降低了近43%。
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文献信息
篇名 基于可信度估计的迭代滤波的WSNs数据融合算法
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 无线传感网 数据融合 可信度 最大似然估计 迭代滤波
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 810-815
页数 6页 分类号 TP393
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2016.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋喜忠 黄淮学院信息工程学院 18 27 3.0 4.0
2 刘栓 黄淮学院信息工程学院 18 25 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网
数据融合
可信度
最大似然估计
迭代滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
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21
总被引数(次)
27643
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