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摘要:
针对点云的去噪,本文提出一种基于最小截取二乘法的点云数据去噪方法,该方法采用最小截取二乘法分段拟合直线,拟合的直线受噪声点的干扰较小,具有较强的鲁棒性.实验结果表明,该算法具有良好的去噪效果,且能保留点云的细节特征.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于最小截取二乘法的点云数据去噪方法研究
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 最小截取二乘法 点云去噪 分段拟合
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 计测技术
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP391
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.15988/j.cnki.1004-6941.2016.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周思跃 上海大学机电工程与自动化学院 12 67 3.0 8.0
2 袁政鹏 上海大学机电工程与自动化学院 21 62 4.0 6.0
3 林万誉 上海大学机电工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
最小截取二乘法
点云去噪
分段拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
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