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摘要:
为了克服帧间差分法和HS光流法在运动目标检测中的缺点,提高视频运动目标检测准确性,提出了一种将改进的三帧差分法和基于灰度梯度优化计算的光流法相结合的运动目标检测算法.首先利用改进的三帧差分算法对图像进行预处理,使用最大类间方差法对图像进行二值化,获得全局二值化阈值,得到准确度较高的运动目标区域;然后利用优化灰度计算的光流法处理,排除光线等因素的干扰,从而更加准确地提取运动目标区域.实验结果表明,该方法能够有效提高运动目标检测的准确性.
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文献信息
篇名 一种改进的视频运动目标检测算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 HS光流法 三帧差分法 灰度梯度优化 最大类间方差法
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP312
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161773
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李旭健 山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室 15 25 3.0 4.0
2 高林 7 5 2.0 2.0
3 李秀丽 山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
HS光流法
三帧差分法
灰度梯度优化
最大类间方差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导