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摘要:
针对个性化推荐系统中用户的多个不同需求,提出一种基于免疫算法的求解方法.该算法将要求解的个性化推荐列表建模成一个最大化推荐准确性和多样性的多目标优化问题,采用基于用户的协同过滤技术对用户进行分类,设计了适合推荐问题求解的抗体编码方式、克隆、变异算子.仿真实验结果表明,所提算法能够有效求得个性化推荐的最佳解,达到可以同时为多个用户提供多个不同推荐的需求.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的个性化推荐系统
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 免疫算法 多目标优化 个性化推荐 协同过滤
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 1-3,6
页数 4页 分类号 TP18
字数 2565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉林 天津工业大学计算机科学与软件学院 2 0 0.0 0.0
2 王永鉴 天津工业大学计算机科学与软件学院 3 3 1.0 1.0
3 柴争义 天津工业大学计算机科学与软件学院 18 42 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
多目标优化
个性化推荐
协同过滤
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
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1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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