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摘要:
由于分辨精度有限以及易受目标能量强弱的影响,基于Fast Fourier Transform(FFT)的算法不能对位于同一距离单元的密集强弱目标进行有效的速度估计。基于此,本文采用基于协方差矩阵迭代自适应(Iterative Adaptive Algorithm,IAA)的改进Capon(Modified Capon,MCapon)算法对密集强弱目标速度参数进行高分辨估计。该方法首先采用Keystone变换进行距离走动校正,然后利用目标所在的距离单元数据进行协方差矩阵重构,接着利用MCapon方法使得密集强弱目标信号幅度输出均为常数1,最后实现了速度的高分辨估计,在保持高分辨的同时提高了稳健性。理论分析和实验仿真结果表明,所提方法可对包络校正后位于同一距离单元的密集强弱目标径向速度参数进行有效的高分辨估计,估计性能优于FFT类方法及子空间投影方法。
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文献信息
篇名 一种用于密集强弱目标速度高分辨估计的IAA-MCapon算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 密集强弱目标 Keystone变换 迭代自适应算法 (IAA) 速度高分辨估计
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1605-1612
页数 8页 分类号 TN957
字数 6276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶海红 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 75 527 13.0 18.0
2 马菁涛 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 2 12 2.0 2.0
3 黄鹏辉 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
密集强弱目标
Keystone变换
迭代自适应算法 (IAA)
速度高分辨估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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11181
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