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摘要:
在很多现实场合下,人脸检索的训练样本收集难度较大,甚至存在只有单个样本的情况.因此,找到一种有效的人脸特征描述方法成为解决此类稀疏样本人脸检索问题的关键所在.文章提出一种Gabor,LGBP,LPQ三种特征融合的人脸特征描述方法.将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP和LPQ特征,再通过融合得到最终的融合特征来表征每一个人脸.实验表明,在FERET,AT&T数据集以及现实采集人脸数据集上,该融合特征检索性能与当前常用的特征相比有了一定程度的提高.
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文献信息
篇名 多特征融合的小样本人脸检索
来源期刊 电子技术 学科
关键词 特征融合 小样本人脸 人脸检索 Gabor LGBP LPQ
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 20-23,7
页数 5页 分类号
字数 2822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵斌 中国科学技术大学自动化系 95 1537 21.0 36.0
2 朱明 中国科学技术大学自动化系 228 2519 25.0 40.0
3 蒋婷 中国科学技术大学自动化系 5 7 1.0 2.0
4 沈旭东 中国科学技术大学自动化系 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
特征融合
小样本人脸
人脸检索
Gabor
LGBP
LPQ
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
总被引数(次)
22245
论文1v1指导