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摘要:
含风电场的电力系统调度是一个多目标优化问题。运用机会约束方法,建立了包括低碳化和发电成本两个目标函数的调度模型,在充分考虑环境保护效益的同时,提出了风险成本的概念,使得发电成本更切合工程实际。在改进自适应遗传算法的基础上,引入了pareto最优解集方法,充分发挥了遗传算法的全局搜索能力和pareto求解多目标问题的潜力。通过实际调度案例验证了所提算法的合理性。
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文献信息
篇名 含风电的电力系统低碳经济调度
来源期刊 工业安全与环保 学科
关键词 机会约束 低碳 经济调度 pareto最优解集 遗传算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号
字数 2701字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世翔 51 265 10.0 13.0
2 邵慧壮 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
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机会约束
低碳
经济调度
pareto最优解集
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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工业安全与环保
月刊
1001-425X
42-1640/X
大16开
武汉市青山区和平大道1244号
38-4
1975
chi
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