模糊集与非线性增益相结合的自适应图像增强算法

• 作者: 全永奇 李太君 谢凯明 邓家先
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像增强 模糊集增强 非线性增益 自适应增强
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 311-315
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.072

摘要

针对部分图像对比度低、细节模糊不清等问题，提出了一种模糊集增强与非线性增益相结合的自适应图像增强算法，使用双正交小波变换对原始图像进行分解，低频子带系数采用改进的模糊集增强算法，以提升图像的整体对比度；对高频子带，先采用贝叶斯萎缩法估计噪声与信号的阈值，再使用一种非线性增益函数增强图像细节并抑制噪声。对算法中影响增强效果的关键参数进行了研究，并提出了一种模糊集增强算子的阈值选取算法，能够实现不同图像自适应参数选择；将信息熵作为非线性增益函数的参数选取准则，并针对算法中排序算法运算量过多导致算法时间过长的情况，提出了一种替代求解方法，极大地提高了算法效率。对算法进行仿真，结果表明：算法能够有效提升对比度、增强图像细节并抑制噪声，可以明显改善图像的视觉效果，具有参数自适应、算法效率高等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太君	海南大学信息科学技术学院	50	349	9.0	16.0
2	邓家先	海南大学信息科学技术学院	49	238	8.0	12.0
3	谢凯明	海南大学信息科学技术学院	7	31	3.0	5.0
4	全永奇	海南大学信息科学技术学院	2	12	2.0	2.0