铀尾矿堆覆盖材料混合智能优化选择研究

• 作者: 戴剑勇 汪敏 邹树梁
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 铀尾矿堆 覆盖材料 多目标决策 免疫遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 1329-1335
• 页数: 7页
• 分类号: X591|TL75
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2016.50.07.1329

摘要

根据铀尾矿堆放射性污染物特性，建立了覆盖条件下铀尾矿堆氡迁移的动力学模型。在覆盖材料的优化选择过程中，建立了以氡析出率和成本为决策目标的多目标决策模型，该模型有效融合了免疫遗传算法与 TOPSIS 排优方法的优点求解多目标决策模型。通过该模型可得到氡析出率最小时，覆盖材料物理性能参数的最优值及最优覆盖材料。参数优化结果表明，氡析出率与覆盖材料孔隙度及扩散系数呈正比，与覆盖材料厚度呈反比。方案排优结果证实，使用可行解沥青进行覆盖能取得很好的环境及经济效益。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪敏	南华大学核资源工程学院	7	48	3.0	6.0
2	戴剑勇	南华大学核资源工程学院	69	205	8.0	9.0
4	邹树梁		38	122	5.0	10.0