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摘要:
目前常用的时间维监控模型主要有时间序列模型、回归分析模型、灰色理论模型、卡尔曼滤波模型、泊松生命回旋模型等,模型虽然在某些简单或特定的工程中均可取得了较好的监控效果,但在一些沉降变化复杂的地区,由于模型仅考虑了离散数据的随机性或结构性特征,没有考虑到数据的变化特征和时间相关性,致使模型预测监控的效果总是差强人意.本文研究了基于模拟退火法的Kriging时域模型,其在传统Kriging模型的基础上,引入目前比较成熟的模拟退火法(SAA)对变异函数拟合模型中的参数进行寻优,以提高变异函数模型的精度,使模型能更准确地描述时域变量的变异特征.
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文献信息
篇名 模拟退火法Kriging时域模型在沉降监测中的应用
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 时域模型 Kriging 模拟退火法 变异函数
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 61-65
页数 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0156
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甄宗坤 16 69 4.0 8.0
2 蔡东健 23 55 4.0 7.0
3 范占永 13 55 4.0 6.0
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时域模型
Kriging
模拟退火法
变异函数
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