基于多重分形去趋势波动分析的电力负荷风险预警阈值

• 作者: 宋易阳 李存斌 李庆良 王庆林
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 风险预警 阈值 多重分形去趋势波动分析 替代数据法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1437-1441
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.05.021

摘要

针对传统电力风险预警研究带有主观性、缺乏动态性以及设定风险阈值缺乏理论依据等问题，基于历史负荷数据，提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis，MF-DFA)确定电力负荷风险预警阈值的方法，简称SMF-DFA。该方法首先利用替代数据法对原始数据进行替换和重新排列，消除非线性自相关性，然后根据长程相关性指数的收敛情况，甄别对原始序列整体波动没有影响的异常数值，判定当前序列达到极端事件的临界点，为实时风险预警提供参考阈值。最后，以 Lorenz 方程与电网历史负荷为样本进行算例分析，结果证明了该算法的有效性。