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摘要:
现实的规划问题中,观察信息的获取所需的代价是不同的,并且在规划解执行过程中,并非所有的观察信息都是有意义的,因此为了减少执行过程中的开销而对大量的带权值的观察信息进行约简就显得十分重要.首次针对带权值的观察信息约简问题做出研究,定义了带权值的最优观察集的概念,设计了SOWOS算法.该算法找出所有需要区分的状态对,用贪心的思想使搜索按指定顺序选择观察变量,并在搜索的过程中增加剪枝,减少了大量不必要的搜索,最终求得总花费最小的观察集,达到了减少执行成本的目的.实验结果表明,SOWOS算法可以高效地求得带权值的最优观察集,对减少规划执行中的开销贡献明显.
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文献信息
篇名 不确定规划领域中带权值的观察信息约简
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能规划 不确定规划 带权值的规划信息约简 区分状态对 区分集合 带权值的最优观察集
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 55-58,65
页数 5页 分类号 TP18
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0183
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文中华 湘潭大学信息工程学院 37 143 7.0 10.0
2 唐杰 湘潭大学信息工程学院 5 6 1.0 2.0
3 龙凤 湘潭大学信息工程学院 3 4 1.0 1.0
4 王进宗 湘潭大学信息工程学院 3 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能规划
不确定规划
带权值的规划信息约简
区分状态对
区分集合
带权值的最优观察集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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