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摘要:
为解决空间目标地基监视中的资源故障或因天气、供电导致的资源失效等对调度的干扰问题,在扰动度量的基础上提出一种基于扰动邻域搜索的蚁群算法.建立以失败需求综合优先级最小和扰动最小为目标的重调度模型,算法中采用2个信息素矩阵来产生一个可行解,通过邻域搜索在可行解的扰动邻域内对其进行局部优化,再用蚁群算法进行全局寻优.仿真实验结果表明:该算法是有效、可行的,能在可接受时间内收敛,且其解的质量相对启发式方法有明显提升.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的空间目标地基监视重调度
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 空间监视 重调度 蚁群算法 邻域搜索
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TJ03
字数 4573字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2016.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈怀荣 装备学院航天装备系 27 102 6.0 9.0
2 邵琼玲 装备学院航天装备系 15 92 4.0 9.0
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研究主题发展历程
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空间监视
重调度
蚁群算法
邻域搜索
研究起点
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期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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6566
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