钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
兵工自动化期刊
\
基于蚁群算法的空间目标地基监视重调度
基于蚁群算法的空间目标地基监视重调度
作者:
沈怀荣
邵琼玲
鄢青青
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
空间监视
重调度
蚁群算法
邻域搜索
摘要:
为解决空间目标地基监视中的资源故障或因天气、供电导致的资源失效等对调度的干扰问题,在扰动度量的基础上提出一种基于扰动邻域搜索的蚁群算法.建立以失败需求综合优先级最小和扰动最小为目标的重调度模型,算法中采用2个信息素矩阵来产生一个可行解,通过邻域搜索在可行解的扰动邻域内对其进行局部优化,再用蚁群算法进行全局寻优.仿真实验结果表明:该算法是有效、可行的,能在可接受时间内收敛,且其解的质量相对启发式方法有明显提升.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于改进的蚁群算法(ACO)的混合多目标AGV调度
车辆调度
组合优化
ACO算法
AGV调度
应用禁忌遗传算法的空间目标协同监视资源调度方法
空间目标协同监视
资源调度
禁忌遗传算法
基于改进蚁群算法的云计算任务调度研究
云计算系统
任务执行时间
蚁群算法
初始信息素
最优调度方案
基于改进蚁群算法的立体车库群控调度实现
改进蚁群算法
立体车库
群控
多目标
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于蚁群算法的空间目标地基监视重调度
来源期刊
兵工自动化
学科
工学
关键词
空间监视
重调度
蚁群算法
邻域搜索
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-5
页数
5页
分类号
TJ03
字数
4573字
语种
中文
DOI
10.7690/bgzdh.2016.03.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈怀荣
装备学院航天装备系
27
102
6.0
9.0
2
邵琼玲
装备学院航天装备系
15
92
4.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(25)
共引文献
(6)
参考文献
(7)
节点文献
引证文献
(7)
同被引文献
(6)
二级引证文献
(13)
1976(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1997(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2004(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2006(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2009(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2010(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2011(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2012(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2016(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2018(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2019(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
空间监视
重调度
蚁群算法
邻域搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
主办单位:
中国兵器工业第五八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1576
CN:
51-1419/TP
开本:
大16开
出版地:
四川省绵阳市207信箱
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
期刊文献
相关文献
1.
基于改进的蚁群算法(ACO)的混合多目标AGV调度
2.
应用禁忌遗传算法的空间目标协同监视资源调度方法
3.
基于改进蚁群算法的云计算任务调度研究
4.
基于改进蚁群算法的立体车库群控调度实现
5.
基于混合遗传—蚁群算法的MRO服务调度研究
6.
基于支持向量机和蚁群算法的空间目标分类
7.
基于元胞蚁群算法模型的云资源调度
8.
基于改进蚁群算法的客户服务调度方法
9.
基于蚁群算法的电梯群控调度优化策略研究
10.
基于蚁群算法的目标分配问题研究
11.
一种基于蚁群算法的任务调度方法
12.
一种基于改进蚁群算法的多目标优化云计算任务调度策略
13.
一种基于遗传-蚁群算法的网格任务调度策略
14.
运输调度问题的蚁群算法研究
15.
基于蚁群算法的SDN数据中心网络大象流调度研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
兵工自动化2022
兵工自动化2021
兵工自动化2020
兵工自动化2019
兵工自动化2018
兵工自动化2017
兵工自动化2016
兵工自动化2015
兵工自动化2014
兵工自动化2013
兵工自动化2012
兵工自动化2011
兵工自动化2010
兵工自动化2009
兵工自动化2008
兵工自动化2007
兵工自动化2006
兵工自动化2005
兵工自动化2004
兵工自动化2003
兵工自动化2002
兵工自动化2001
兵工自动化2000
兵工自动化2016年第9期
兵工自动化2016年第8期
兵工自动化2016年第7期
兵工自动化2016年第6期
兵工自动化2016年第5期
兵工自动化2016年第4期
兵工自动化2016年第3期
兵工自动化2016年第2期
兵工自动化2016年第12期
兵工自动化2016年第11期
兵工自动化2016年第10期
兵工自动化2016年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号