基于图像分析技术的结构表面裂缝形态检测

• 作者: 刘传乐 夏军 方志
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 结构检测 图像分析 图像修正 裂缝长度 裂缝宽度
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 桥梁隧道与结构
• 页码范围: 2447-2454
• 页数: 8页
• 分类号: U446.3
• 字数: 4523字
• 语种: 中文

摘要

为有效检测结构物表面裂缝形态，基于图像分析技术，采取在结构表面黏贴纯色标定块，并借此通过投影变换来修正和标定原始图像，对修正后的图像进行骨架化提取、去除分支和毛刺等一系列处理后直接在图像上确定裂缝特征参数。基于所提方法，采用不同长度、宽度和倾角的线条来模拟裂缝，试验验证了图像修正和标定算法的有效性，并研究拍摄角度和光照条件对裂缝特征参数检测精度的影响。研究结果表明：基于不同角度拍摄的竖向和斜向模拟裂缝长度的识别精度分别为99．73％和99．64％，对宽度不小于0．2 mm裂缝宽度的识别精度为95．84％和95．60％，表明该方法具有较高的检测精度；光线强度对裂缝宽度精度影响较大，光照强度在1400～3100 lux时，识别精度较好，裂缝宽度识别的平均相对误差小于5％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方志	湖南大学土木工程学院	211	3351	32.0	49.0
2	刘传乐		4	26	2.0	4.0
3	夏军	湖南大学土木工程学院	1	2	1.0	1.0