一种基于改进的混合高斯模型的运动目标检测算法

• 作者: 张丛静 李旭健
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 目标检测 EM算法 HSV颜色空间
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161863

摘要

在计算机视觉应用中,复杂场景运动目标检测是视频监控、目标追踪的基础,也是智能视频监控领域的研究热点之一.针对现有运动目标检测算法中阴影干扰和参数初始化粗糙的问题,在混合高斯背景建模的基础上采用HSV颜色空间替换原有的RGB颜色模式,并提出一种结合K均值算法与EM算法的参数初始化方法.实验表明,该算法可以有效抑制场景中运动物体的阴影干扰,检测结果更加精确,对复杂场景下的运动目标有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭健	山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室	15	25	3.0	4.0
2	张丛静	山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室	1	3	1.0	1.0