埋弧焊X射线焊缝缺陷图像分类算法研究

• 作者: 武晓朦 穆向阳 胡玉衡 高炜欣
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: X射线 焊缝缺陷 分类 图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 518-524
• 页数: 7页
• 分类号: TP274+.51|TH878+.1
• 字数: 5022字
• 语种: 中文

摘要

对埋弧焊X射线焊缝圆形和线形缺陷图像进行分析,针对焊缝缺陷局部图像强噪声、弱对比度和常规方法不易区分类型的特点,将主成成分分析的思想引入焊缝圆形和线形缺陷类型分类.分析缺陷疑似局部图像自相关矩阵特征值发现,圆形线形焊缝缺陷疑似局部图像分类问题可降维为一维问题,极大地简化计算和提高运算速度.基于此给出圆形和线性缺陷分类算法,由于将缺陷图像分类问题降维,使得分类算法对模板的选择具有较强的鲁棒性.通过现场超过400张焊缝缺陷局部图像的实验表明,无论如何选取模板,线性缺陷的识别率均在98％以上,圆形缺陷的识别率在89％ ～ 98.8％之间,且在16次模板更换实验中,4次圆形缺陷识别率达到98.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武晓朦	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	40	192	8.0	13.0
2	高炜欣	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	53	354	11.0	15.0
3	穆向阳	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	40	466	11.0	21.0