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摘要:
由于水下无线传感器网络(UWSNs)工作环境的特殊性,降低节点能耗和保证数据收集的实时性是至关重要的问题.提出一种基于压缩感知(CS)的移动数据收集方案.以DEBUC协议和CS理论为基础,簇内节点依据设计的稀疏测量矩阵决定是否参与压缩采样,并将获得的测量值传输至簇头.通过AUV的移动来收集各个簇头上的数据到数据中心,该问题被建模为带有邻域的旅行商问题,并提出了近似算法进行求解.在数据中心处利用CS重构算法进行数据重构.仿真实验结果表明:相比于已有的水下移动数据收集算法,该方案在保证数据收集可靠性的同时,降低了数据收集延时,延长了网络寿命.
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文献信息
篇名 UWSNs中基于压缩感知的移动数据收集方案
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 水下无线传感器网络 压缩感知 移动数据收集 测量矩阵 能耗 延时
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 49-51,63
页数 4页 分类号 TP393
字数 3797字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2016)05-0049-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 李鹏 中南大学信息科学与工程学院 55 239 10.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
水下无线传感器网络
压缩感知
移动数据收集
测量矩阵
能耗
延时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
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