基于模糊自适应模拟退火遗传算法的配电网故障定位

• 作者: 孙莹 徐密 李可军 肖文文
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障定位 模糊推理 模拟退火 自适应 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 44-48,54
• 页数: 6页
• 分类号: TM773
• 字数: 4330字
• 语种: 中文

摘要

对于配电网故障定位系统的不足与遗传算法存在易早熟、收敛速度慢等问题，结合模糊推理和自适应模拟退火遗传算法，提出一种模糊自适应模拟退火遗传算法（ FASAGA ）。该算法对评价函数做了容错性改进，在遗传选择时采用自适应机制与最佳个体保留策略，并结合模糊推理与自适应机制求取模糊自适应交叉算子、模糊自适应变异算子，引入模拟退火算法提高收敛速度与局部搜索能力。仿真结果说明该算法应用在配电网故障定位中的准确性、快速性与高容错性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙莹	山东大学电气工程学院	24	653	12.0	24.0
2	李可军	山东大学电气工程学院	53	697	15.0	24.0
3	肖文文	山东大学电气工程学院	2	16	1.0	2.0
4	徐密	山东大学电气工程学院	1	16	1.0	1.0