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摘要:
针对彩色低照度环境下夜间视频车辆检测困难的问题,提出首先利用基于多尺度Retinex的低照度图像增强算法对原始彩色图像进行处理,然后利用帧差法提取运动目标后进行形态学降噪。由于提取出来的运动车辆存在断层,针对该现象给出了有效的解决方法来判断运动目标是否为同一车辆,从而解决了断层的问题。实验数据显示所提出的方法具有较好的性能,不仅满足实时性车辆检测的要求,而且解决了夜间运动车辆检测的问题。
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车辆检测
视频检测
车辆跟踪
一种新的低照度彩色图像增强算法
低照度
彩色图像增强
分段对数变换
边缘保持
饱和度
色调
Retinex算法
基于视频检测的车辆测速方法
视频检测
车辆测速
图像匹配
坐标转换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 彩色低照度环境下的视频车辆检测方法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 车辆检测 低照度 帧差法 车流量信息
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
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研究主题发展历程
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车辆检测
低照度
帧差法
车流量信息
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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