基于DP-PSO算法的灌区农业水资源优化配置

• 作者: 刘博 刘方平 尹杰杰 崔远来 郑传举
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 引水灌区 多重约束 粒子群算法 水资源 优化配置
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: S274|TV211.1+1
• 字数: 4298字
• 语种: 中文

摘要

针对引水灌区，考虑灌溉用水总量约束和时段可供水量约束，以单一作物非充分灌溉下灌溉制度优化为第一层，区域多种作物种植结构及水量分配为第二层，分别采用动态规划和粒子群算法求解，建立了基于 DP-PSO 算法的灌区农业水资源优化配置模型。针对多重约束问题，提出了一种初始化粒子群的方法，并通过粒子速度的动态变化来保证每代粒子都满足约束，提高了算法的收敛速度和收敛精度。以赣抚平原灌区为对象，考虑降雨和水源可供水量不同步的特点，计算了3种降雨频率、多年可供水条件下的农业水资源优化配置方案。结果表明，基于 DP-PSO算法的农业水资源优化配置模型合理可靠，为引水灌区农业水资源优化提供了一种新的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔远来	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	174	3400	31.0	49.0
2	刘方平		44	173	8.0	10.0
3	刘博	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	15	142	6.0	11.0
4	郑传举		3	19	2.0	3.0
5	尹杰杰	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	3	27	2.0	3.0