基于 DCT 域视觉显著性检测的图像缩放算法

• 作者: 唐振华 罗雅丹 覃团发
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像缩放 线裁剪 视觉显著性检测 离散余弦变换域
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 296-299,320
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.068

摘要

为适应不同终端显示多样化的要求，需对接收到的图像进行缩放调整。针对现有的基于内容感知（content-aware）的图像缩放方法中视觉内容的连贯性易被破环而出现失真的问题，提出了一个基于离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）域的视觉显著性检测的图像缩放算法。该算法利用 DCT 域的视觉显著性检测模型获取视觉显著图，然后结合视觉显著图和能量分布图进行线裁剪（seam carving），实现了图像的缩放。实验结果表明，该算法与现有的基于内容感知的图像缩放方法相比，不仅保护了视觉显著内容，还保证了图像内容的连贯性，算法质量指数也获得明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃团发	广西大学计算机与电子信息学院	151	1073	17.0	26.0
5	唐振华	广西大学计算机与电子信息学院	24	114	7.0	9.0
9	罗雅丹	广西大学计算机与电子信息学院	2	2	1.0	1.0