用时间序列分析对黄浦区流感样病例就诊百分比建模并评价预测效果

• 作者: 孙海燕 张焕珠 毛宇明 沈福杰 王怡珺
• 来源期刊: 上海预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 流感样病例 模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 761-765
• 页数: 5页
• 分类号: R183.3
• 字数: 2799字
• 语种: 中文

摘要

目的：利用时间序列分析对黄浦区流感样病例（ ILI）就诊百分比建模并评价预测效果。方法通过国家流感监测信息系统收集黄浦区2011年第1周—2014年第52周的ILI就诊百分比，利用SAS 9．3软件对数据建立最优ARIMA模型，利用2015年第1周—第6周的ILI就诊百分比对已建立的ARIMA模型进行预测效果评价。结果对ILI就诊百分比预处理发现序列为平稳非白噪声序列，最终建模为ARIMA（1，0，0），模型残差为白噪声序列，真实值均在预测值95％可信区间内。结论 ARIMA（1，0，0）模型可用于黄浦区ILI就诊百分比的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张焕珠		17	68	5.0	7.0
2	沈福杰		41	134	7.0	10.0
3	王怡珺		13	31	4.0	5.0
4	毛宇明		9	10	2.0	2.0
5	孙海燕		3	4	1.0	2.0