基于卡尔曼滤波的离散灰度模型在基坑沉降数据的研究

• 作者: 董鹏超 赵利民
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 深基坑 变形监测 卡尔曼滤波 离散灰色模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 215-217,224
• 页数: 4页
• 分类号: P2|TU198
• 字数: 3304字
• 语种: 中文

摘要

为了提高深基坑开挖过程中实时沉降监测预测的可靠性与准确性，保障基坑施工和周边环境安全，针对深基坑开挖过程中周围底层移动、施工、环境因素及实际观测过程中原始数据存在较多噪声对原始沉降数据产生一定影响等诸多问题。本文考虑使用卡尔曼滤波理论对沉降数据进行去噪预处理，并建立离散灰度模型，通过该模型对沉降数据进行分析及预测。通过实验数据分析处理，验证模型预测精度有了一定的提高，且具有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董鹏超	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
2	赵利民	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	8	2.0	2.0