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摘要:
粗糙集用上、下近似集刻画不确定目标集合,而粗糙集的近似集用0.5-近似集作为不确定目标集合的近似集.本文首先分析了基于粗糙集的0.5-近似集相似度的属性约简算法存在理论不完备的不足,指出这种相似度具有随知识粒度变化不敏感的缺陷.然后进一步给出了多粒度知识空间下相似度的变化规律,提出了粗糙集近似集的模糊度概念,分析了粗糙集近似集的模糊度在多粒度知识空间下的变化规律,进而提出了相应的属性约简算法.从新的视角构建了目标概念与其近似集的差异性度量方法.
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文献信息
篇名 粗糙集近似集不确定性研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 粗糙集 近似集 模糊度 不确定性 多粒度
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1574-1580
页数 7页 分类号 TN911.23
字数 6697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清华 重庆邮电大学理学院 69 1122 17.0 32.0
5 胡峰 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 49 519 11.0 21.0
6 于洪 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 61 1645 13.0 40.0
7 薛玉斌 重庆邮电大学理学院 3 43 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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近似集
模糊度
不确定性
多粒度
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