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摘要:
考虑传统动态光散射颗粒粒度分布测量用的反演算法复杂、精度不够、抗噪能力差,本文基于大数据思想,提出了一种动态光散射颗粒分布软测量方法。该方法通过调节颗粒粒度分布形状参数获得大量自相关函数及其对应颗粒分布的数据;使用这些数据对子学习机进行训练。最后,针对训练数据维数较高的特点对传统 Bagging 算法进行改进,并利用改进的 Bagging 集成算法集成子学习机以提高软测量模型的精度及泛化能力。通过模拟单峰数据和对300 nm 标准粒径进行软测量开展了验证实验。结果表明,该方法能够较好地测量出不同动态光散射颗粒分布的峰值及分布宽度,模拟单峰数据测量峰值精度可达1 nm ,300 nm 和503 nm ,标准粒径测量精度分别可达3 nm 和4 nm ,优于一般的反演算法。该软测量方法为动态光散射颗粒分布测量开辟了新的途径。
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文献信息
篇名 动态光散射颗粒分布软测量
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 动态光散射 颗粒分布测量 软测量 Bagging算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 ? 信息科学 ?
研究方向 页码范围 2814-2820
页数 7页 分类号 TP301|TB92
字数 3611字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20162411.2814
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱新军 天津工业大学电气工程与自动化学院 12 35 4.0 5.0
5 田慧欣 天津工业大学电气工程与自动化学院 12 47 5.0 6.0
9 彭晓 天津工业大学电气工程与自动化学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态光散射
颗粒分布测量
软测量
Bagging算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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