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新陈代谢灰色模型在地铁变形监测中的应用
新陈代谢灰色模型在地铁变形监测中的应用
作者:
付德海
张艳兰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地铁变形
ARMA预测模型
灰色模型
摘要:
针对地铁开挖造成的地表变形预测问题,本文探讨了灰色模型的基本原理与优势,并以某地铁实测变形数据为依据,采用新陈代谢GM(1,1)模型进行建模预测,以ARMA预测模型、GM(1,1)模型分别进行对比分析。通过精度评定,获取可靠结论。实验结果表明,3种预计模型均可获取一定精度的预测值,新陈代谢GM(1,1)模型的预测值准确可靠,精度高于另外两种模型,为同类变形预计的实际工程项目提供了依据,具有参考价值。
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文献信息
篇名
新陈代谢灰色模型在地铁变形监测中的应用
来源期刊
测绘与空间地理信息
学科
地球科学
关键词
地铁变形
ARMA预测模型
灰色模型
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
测绘工程
研究方向
页码范围
209-211
页数
3页
分类号
P25|TB22
字数
1519字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张艳兰
山东科技大学测绘科学与工程学院
5
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付德海
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2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
地铁变形
ARMA预测模型
灰色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
主办单位:
黑龙江省测绘地理信息学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-5867
CN:
23-1520/P
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区测绘路32号
邮发代号:
14-5
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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