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摘要:
将神经网络和模型参考自适应控制系统相结合,研究基于模型参考自适应理论永磁同步电动机(PMSM)BP神经网络速度辨识的单神经元比例积分微分(PID)速度控制器.该系统基于模型参考自适应理论利用BP神经网络辨识器得到的参数信息,使用单神经元PID控制器取代传统PID控制在线调整权值.根据李亚谱诺夫稳定性理论验证了该控制器的稳定性,仿真与实验研究证明该方法改善了PMSM速度控制系统的动态响应与自适应控制能力.
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文献信息
篇名 基于模型参考自适应的单神经元PID控制器设计
来源期刊 电力电子技术 学科 工学
关键词 永磁同步电动机 单神经元 模型参考自适应
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 装置与应用
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TM351
字数 3469字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佘致廷 湖南大学电气与信息工程学院 52 448 11.0 19.0
2 秦亚胜 湖南大学电气与信息工程学院 3 43 3.0 3.0
3 杨婷 湖南大学电气与信息工程学院 7 33 4.0 5.0
4 董旺华 湖南大学电气与信息工程学院 3 43 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电动机
单神经元
模型参考自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力电子技术
月刊
1000-100X
61-1124/TM
大16开
西安朱雀大街94号
52-44
1967
chi
出版文献量(篇)
7330
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