基于自适应核回归和代数重建法的低剂量CT图像重建

• 作者: 钟志威
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 代数重建法 不完全投影 压缩传感 自适应核回归
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.11.007

摘要

针对稀疏角度投影数据CT图像重建问题,TV-ART算法将图像的梯度稀疏先验知识引入代数重建法( ART)中,对分段平滑的图像具有较好的重建效果。但是,该算法在边界重建时会产生阶梯效应,影响重建质量。因此,本文提出自适应核回归函数结合代数重建法的重建算法( LAKR-ART),不仅在边界重建时不会产生阶梯效应,而且对细节纹理重建具有更好的重建效果。最后对shepp-logan标准CT图像和实际CT头颅图像进行仿真实验,并与ART、TV-ART算法进行比较,实验结果表明本文算法有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟志威	华南师范大学物理与电信工程学院	1	1	1.0	1.0