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摘要:
模拟植物生长算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA)是针对整数规划问题提出的一种仿生类随机优化算法。通过分别对重新初始化、搜索步长,算法终止判据等方面进行研究与改进,以达到缩短算法运行时间、提高最优解精度的效果。使用电子干扰资源分配模型对改进后的PGSA进行仿真研究,并与基本PGSA比较。仿真结果表明本文提出的三种改进方法能明显地提升算法的稳定性、改善算法终止判据的自适应能力、提高算法全局收敛性,具有很好的理论意义与实用价值。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 模拟植物生长算法及其改进研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 模拟植物生长算法 初始化 可变搜索步长 算法终止判据 电子干扰资源分配模型
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 1629-1634
页数 6页 分类号 TP183|TN974
字数 4570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何迪 上海交通大学电信学院 44 177 5.0 11.0
2 吴俊秋 上海交通大学电信学院 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模拟植物生长算法
初始化
可变搜索步长
算法终止判据
电子干扰资源分配模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
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62-153
1967
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