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摘要:
针对混合噪声,结合加权稀疏与变分,提出了新颖的去噪模型.首先,进行PCA训练自适应字典,再结合非局部相似性,利用噪声的特性进行加权编码.最后,结合变分正则项,再利用对偶方法求出恢复后的图像.仿真实验表明,该算法不仅提高了图像的峰值信噪比,而且更好地保留图像的重要特征,提高图像的视觉效果.
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文献信息
篇名 加权稀疏的混合噪声去除模型
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 混合噪声 加权编码 非局部相似 变分 对偶方法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 33-36,49
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 2735字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2016.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈利霞 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室 34 240 9.0 14.0
7 朱平芳 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合噪声
加权编码
非局部相似
变分
对偶方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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