基于计算机视觉的车载钢轨光带异常检测系统研制

• 作者: 李唯一 谭松 韩强
• 来源期刊: 铁道建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢轨 光带异常 检测 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 线路与养护维修
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: U216.3
• 字数: 2535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1995.2016.02.30

摘要

基于计算机视觉方法对钢轨光带检测系统进行了研究。首先，试验对比了面阵高速相机+面阵光源、线阵相机+近红外光源和线阵相机+LED线光源3种图像采集方式的效果。其次选取线阵相机+LED线光源方案进行图像采集，获取了可清晰反映轨面光带分布特征的图像数据。最后，设计了鲁棒、高效的光带检测方法，从图像中准确地提取出光带边缘的形状，并通过像素距离与物理距离的换算，得到了光带宽度和中心位置，从而实现了对光带异常的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩强	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	12	153	7.0	12.0
2	谭松	中国铁道科学研究院研究生部	2	1	1.0	1.0
3	李唯一		5	24	4.0	4.0