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摘要:
为了实现将传统关系型数据库中的增量数据快速导入同构或者异构目的库,在使用已有的增量提取方法的基础上,提出了通过增加并行度和流式计算的方法加快同步速度.此方法不仅支持插入、更新和删除的增量数据同步,而且可以抽取出数据库表结构信息动态支持表结构变更.与传统单点抽取方式相比,大大提高了目的库数据的新鲜度.
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文献信息
篇名 基于Spark的数据库增量准实时同步
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 增量同步 Spark 流式计算
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 9-10,13
页数 3页 分类号 TP311.1
字数 1975字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.19.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晴 7 21 3.0 4.0
2 葛昂 2 2 1.0 1.0
3 王浩 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (2)
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2013(3)
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2016(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
增量同步
Spark
流式计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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