图像修复中的加权矩阵补全模型设计

• 作者: 熊凯 白宏阳 胡福东 马军勇
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵补全 加权迹范数 图像修复 逼近梯度
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1703-1708
• 页数: 6页
• 分类号: TN95
• 字数: 3369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.07.34

摘要

针对矩阵补全问题中基于低秩的矩阵补全模型通常将迹范数的每一个奇异值用同一常数进行阈值化导致在滤除小奇异值的同时会使大奇异值信息丢失的问题,提出了一种基于低秩的加权矩阵补全模型,通过对迹范数中的每个奇异值赋予不同的权重,从而避免用同一常数对所有的奇异值进行阈值化,采用逼近梯度算法解决加权的矩阵补全模型.最后,通过图像修复仿真实验,证明了所提出的加权矩阵补全模型相对于传统的不加权矩阵补全模型可得到更高的峰值信噪比,所设计的算法具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白宏阳	南京理工大学能源与动力工程学院	29	123	7.0	9.0
3	熊凯		26	178	7.0	12.0
4	马军勇		6	69	4.0	6.0
5	胡福东	南京理工大学能源与动力工程学院	2	5	2.0	2.0