区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用

• 作者: 周晓辉 姚俭 孙文浩 袁清华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 区间直觉模糊数 区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子 区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均算子 多属性群决策
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 12-16,54
• 页数: 6页
• 分类号: C934
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0407

摘要

研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法.介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均(GBM)算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均(IVIFGBM)算子和IVIFGWBM算子.研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚俭	上海理工大学管理学院	83	578	12.0	21.0
2	孙文浩	上海理工大学管理学院	5	15	2.0	3.0
3	周晓辉	上海理工大学管理学院	19	114	7.0	10.0
4	袁清华	中央财经大学商学院	3	20	2.0	3.0