基于语义的文本资源分类

• 作者: 富宇 石金叶
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 语义网 RDF TFIDF 分类
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 246-249
• 页数: 4页
• 字数: 2772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005263

摘要

进入21世纪以来,知识数据大量存储在文档中,但各类文档的粒度和结构不便于知识的加工、整合和管理.如何从这些无序的、非结构化的数据(知识)源中提取语义,首要任务是将蕴藏在数据、信息中的知识抽取出来,建立文本资源的语义网,采用RDF来表示语义数据,其次采用TFIDF算法计算得出文本特征词的可信度,最后将文本信息录入到数据库中,实现文本类资源的自动分类,最终目的是实现文本资源知识的共享.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	富宇	东北石油大学计算机与信息技术学院	11	27	3.0	4.0
2	石金叶	东北石油大学计算机与信息技术学院	1	0	0.0	0.0