基于模糊神经网络的无线传感器网络可靠性评估

• 作者: 李建平 王晓凯
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 模型 模糊神经网络 可靠性评估
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 网络空间安全
• 页码范围: 69-72,76
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 5358字
• 语种: 中文

摘要

针对目前还没有一个统一标准能全面评估无线传感器网络可靠性的问题,提出了一种基于模糊神经网络的可靠性评估模型.首先,从无线传感器网络的拓扑结构、协议栈结构和可靠性机制的角度对可靠性进行了剖析,提取了影响可靠性的性能指标;其次,筛选出部分性能指标,建立用于指标模糊量化的可靠性评价标准值矩阵,并通过内插生成样本数据;建立基于模糊神经网络的可靠性评估模型,该模型将筛选出的指标值作为输入,输出即为所研究无线传感器网络的可靠性.最后,根据模型程序流程图编写仿真程序,利用部分样本数据训练模型.将部分样本数据作为测试样本,根据测试结果,所建立的评估模型评价结果与实际情况基本一致,可以从系统层次评估无线传感器网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓凯	山西大学物理电子工程学院	41	280	6.0	16.0
2	李建平	山西大学物理电子工程学院	4	46	3.0	4.0