基于HSV颜色空间的侧方车辆检测

• 作者: 王津言 王雷 虞伟民
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 车侧阴影 车辆大小识别 HSV颜色空间
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 218-220,封2
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161250

摘要

传统的车辆检测方法无法检测未完全进入摄像机视野的车辆,并且不具备对车辆大小的识别能力.在不同区域分别搜索车辆尾部阴影和侧边阴影并检测车高可以解决这些问题.在HSV颜色空间中通过Otsu算法获得阴影分割门限,利用车道线检测划分不同的搜索区域,设计了三邻域定向搜索车侧阴影算法,利用梯度分布直方图实现对车辆大小的识别.实验结果表明,算法对车侧阴影有较高的检测概率,对车辆的大小识别具有较高的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞伟民	南京理工大学电光学院	2	2	1.0	1.0
2	王雷	南京理工大学电光学院	18	108	6.0	9.0
3	王津言	南京理工大学计算机学院	2	2	1.0	1.0